Mientras investigaba para un ensayo relacionado con la inteligencia artificial, donde busco dar una definición práctica y sencilla sobre el aprendizaje automático (machine learning), recordé que en alguna ocasión había visto un video de Lex Fridman donde se hacía la pregunta ¿Es el aprendizaje automático sólo estadística computacional?

«Una forma en que lo pensaría es de esta manera, la química es solo física, pero no creo que sea tan útil pensar en la química como si fuera física, es útil pensar en ella como química, el nivel de abstracción realmente importa aquí.»

Charles B. Isbell. Lex Fridman podcast.

Cuando lo pensé la primera vez, para mí la respuesta era muy clara, el aprendizaje automático es básicamente estadística inferencial y detección de patrones aplicados a una cantidad tremenda de datos con los cuales las maquinas irán aprendiendo, por lo tanto, estadística computacional. Sin embargo, después de ver el video donde Charles Isbell and Michael Littman hablan sobre el tema, me di cuenta de que estaba perdiendo de vista algunas sutilezas y sobre todo, el contexto.

Ahora que volví a ver el video me pareció que valía la pena compartirlo contigo, siempre es una delicia ver a gente experta hablar de lo que les apasiona, además de que logran transmitirlo en un lenguaje sencillo y claro. Será que el problema radica en el enfoque. ¿Tú que opinas?

Desgraciadamente el video no puede incrustarse, pero puedes hacer clic en la imagen para verlo en youtube, dura menos de 5 minutos y realmente vale la pena.